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數(shù)據(jù)可視化是數(shù)據(jù)分析工具對(duì)數(shù)據(jù)分析**和普通用戶ZUI基本的要求?？梢暬梢灾庇^的展示數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)自己說(shuō)話，讓觀眾聽到結(jié)果。
可視化是為了人，數(shù)據(jù)挖掘是為了機(jī)器。聚類、分割、離群點(diǎn)分析和其他算法使我們能夠深入挖掘數(shù)據(jù)并挖掘價(jià)值。這些算法不僅要處理大數(shù)據(jù)量，還要處理大數(shù)據(jù)的速度。
數(shù)據(jù)挖掘可以幫助分析師更好地理解數(shù)據(jù)，而預(yù)測(cè)分析可以幫助分析師基于可視化分析和數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果做出一些預(yù)測(cè)性的判斷。
由于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的多樣性給數(shù)據(jù)分析帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)，需要一系列工具來(lái)分析、提取和分析數(shù)據(jù)。語(yǔ)義引擎需要設(shè)計(jì)成智能地從“文檔”中提取信息。
數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理是一些管理**實(shí)踐。通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化流程和工具處理數(shù)據(jù)可以增加預(yù)定義的高質(zhì)量分析結(jié)果。
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